Завод «Метровагонмаш» (МВМ, входит в состав АО «Трансмашхолдинг») подписал соглашение о предоставлении Российским фондом развития информационных технологий (РФРИТ) гранта для реализации в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» проекта «Умная диагностика».

«Метровагонмаш» впервые получает грант РФРИТ. Проект планируется реализовать за счет государственного финансирования и собственных средств в период 2022-2025 гг. Проект «Умная диагностика» включен в перечень особо значимых проектов, одобренных Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности, под председательством заместителя Председателя Правительства России Д.Н. Чернышенко в рамках направления по замещению зарубежных отраслевых решений и программного обеспечения на российские аналоги, сформированными индустриальными центрами компетенций (ИЦК). АО «Трансмашхолдинг» возглавляет ИЦК «Железнодорожное машиностроение».

Интеллектуальная система «Умная диагностика» предназначена для удаленного мониторинга, автоматической диагностики и прогнозной аналитики технического состояния производственного оборудования с применением инструментов искусственного интеллекта. В рамках проекта будет доработан функционал программного обеспечения, разработаны и адаптированы цифровые модели диагностики и прогнозирования технического состояния оборудования, внедрены системы мониторинга и диагностики на базе программного обеспечения «Умная диагностика». Использование отечественного ПО окажет положительное влияние на производительность труда и качество работы производственной системы «Метровагонмаш».

АО «Трансмашхолдинг», в структуре которого работает «Метровагонмаш», имеет обширный опыт сотрудничества с отечественными разработчиками и производителями, проводит большую работу, целью которой является достижение технологического суверенитета в профильных для него сферах. В сегменте метровагоностроения уровень локализации подвижного состава превышает 90%.

Работа РФРИТ направлена на поддержку научной, научно-технической и инновационной деятельности в соответствии с Федеральным законом № 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» от 23.08.1996. Учредителем фонда является Российская Федерация.

Метровагонмаш совместно с Ctrl2GO Solutions завершили выполнение работ по первому этапу проекта доработки и внедрения ПО «Умная диагностика»

09 февраля 2024 г. АО «Метровагонмаш» (МВМ, входит в состав АО «Трансмашхолдинг») совместно с Ctrl2GO Solutions (ООО «Кловер Групп») завершили выполнение работ по первому этапу проекта доработки и внедрения ПО «Умная диагностика (SmartDiagnostics)». Данный проект реализуется на средства гранта Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) и признан Правительством РФ особо значимым.

В ходе выполнения предпроектного обследованияна предприятии были выявлены более перспективные направления для внедрения отечественного решения в сфере предиктивной диагностики. По результатам рассмотрения оператором гранта, поданных предложений по изменению объекта внедрения, между АО «Метровагонмаш» и РФРИТ заключено дополнительное соглашение по решениюпрезидиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности. В качестве нового объекта внедрения определены силовые, генерирующие и вспомогательные установки подвижных составов и вагонов метро. ходе первого этапа были выполнено предпроектное обследование бизнес-процессов сервисного обслуживания подвижного состава для внедрения инструментов предиктивной аналитики, частичное обследование информационных систем, применяющихся в процессах сервисного обслуживания подвижных составов, а также собрана техническая информация об узлах и агрегатах, производящихся на АО «Метровагонмаш» и в ГК «Трансмашхолдинг» для разработки цифровых моделей предиктивной аналитики.

По результатам первого этапа проекта выполнена доработка и проведены предварительные испытания функционала программного обеспечения «Умная диагностика (SmartDiagnostics)», сформирована библиотека шаблонов цифровых моделей для типов оборудования, выбранных в качестве пилотных.

Также важно отметить успешное создание и валидацию цифровых статистических моделей оборудования на основе накопленных исторических данных телеметрии.

Выполнение работ по проекту осуществляется в полном объёме и в соответствие с план-графиком проекта.

Финансовая поддержка Российского фонда развития информационных технологий вносит ощутимый вклад в достижение технологического суверенитета не только производства и продукции АО «Метровагонмаш» и ГК «Трансмашхолдинг», но и других ключевых предприятий российской экономики, поскольку узлы и агрегаты подвижных составов, такие как электродвигатели, дизельные установки, генераторы применяются в составе различного промышленного оборудования, в том числе в энергетике, на оборудовании для добычи полезных ископаемых, объектах транспортировки и переработки нефти и газа, а также в силовых установках грузовых судов и танкеров.

Метровагонмаш (МВМ) – одно из ведущих промышленных предприятий России, работающих в сфере транспортного машиностроения, крупнейший в стране производитель вагонов метро и единственный производитель рельсовых автобусов. Помимо изготовления подвижного состава завод поставляет запасные части для своей продукции, осуществляет капитальный ремонт и модернизацию, а также сервисное и гарантийное обслуживание. Производственная мощность предприятия – свыше 800 вагонов в год.

В настоящее время свыше 10 тысяч метровагонов производства Метровагонмаш ежедневно перевозят более 16 миллионов пассажиров в 19 метрополитенах 11 стран мира.

Ctrl2GO Solutions (ООО «Кловер Групп») – высокотехнологичная компания, которая разрабатывает и внедряет цифровые продукты на базе искусственного интеллекта, промышленного интернета вещей, интеллектуальной аналитики. Продукты являются отечественными разработками и уже успешно внедряются в машиностроении, энергетике, транспорте, горнодобывающей промышленности.